Dr. Karsten Reuß

Dr. Karsten Reuß ist als Data Scientist im Bereich Business Intelligence und Analytics der EHG Service GmbH tätig. Zu seinen Kernkompetenzen zählen u. a. Prognosemodelle, die Identifikation von Wirkungszusammenhängen mit Hilfe statistischer Verfahren sowie Clusteringmethoden. Dabei verwendet er ein breites Spektrum an Regressionsmethoden und Machine Learning Algorithmen (z.B. Classification Trees, Bagging, Boosting). Die Grundlage der Analysen sich vielschichtige Massendaten, oft mit mehreren Millionen Beobachtungen. Diese werden aus öffentlichen Quellen, SAP HANA basierten BW und ERP-Systemen, aber auch mit Hilfe von Web Crawling gewonnen.

Als Technologieberater war Dr. Karsten Reuß von 2013 bis 2018 mit der Analyse technologischer und volkswirtschaftlicher Kennzahlen für regionale Innovationssysteme beschäftigt. Am VDI Technologiezentrum wirkte Karsten Reuß am Sächsischen Technologiebericht 2015 und dem Sächsischen Technologiebericht 2018 mit. Er war unter anderem an der Erstellung der Regionalen Innovationsstrategie Thüringen (2013-2014) beteiligt, darüber hinaus begleitete er die Evaluation des Förderprogramms "INVEST" und leitete das Projekt Anreize für mehr Investitionen zur Digitalisierung des Mittelstands. Des Weiteren beteiligte sich Karsten Reuß an der wirtschaftlich-technologischen Bewertung einzelner Technologiefelder, z.B. der Grenz- und Oberflächentechnologien in Thüringen oder der gedruckten Elektronik in Hessen. Hierfür wurden umfangreiche Unternehmensdatensätze aggregiert und statistisch analysiert.

Vor seiner Zeit an der der VDI Technologiezentrum GmbH war Dr. Karsten Reuß als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) tätig. Seine Tätigkeitsschwerpunkte am ZEW umfassten die Anwendung multivariater statistischer und ökonometrischer Methoden. Gemeinsam mit anderen Wissenschaftlern entwickelte er in einem OECD-Projekt eine Applikation zur Schätzung schwer beobachtbarer Einflussfaktoren. Darüber hinaus war er an Evaluationen im Auftrag von BMF, BMAS, BMFSFJ und Bundesagentur für Arbeit beteiligt.

Die in den Projekten von Karsten Reuß eingesetzten Methoden umfassen neben komplexen Data-Science -Methoden wie maschniellem Lernen (Classification Trees, Bagging Boosting) n und der Programmierung von neuronalen Netzen bzw. künstlicher Intelligenz auch Korrelations- und Regressionsanalysen, die Datenerhebung mit Web Crawling, Internetrecherchen, Fragebögen und umfangreichen persönlicher Konsultationen, Implementationsanalysen und die Anwendung von Kontrollgruppenansätzen sowie die anschließende statistische bzw. ökonometrische Auswertung.